Perbandingan Metode Peramalan Holt’s Winter Method dan ARIMA: Studi Kasus Jumlah Wisawatan Mancanegara yang Masuk Ke Indonesia Lewat Pintu Masuk Bandara Soekarno Hatta

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan metode peramalan terbaik antara metode Exponential Smoothing Holt’s Winters dan ARIMA, berdasarkan perbandingan nilai Mean Squared Error (MSE). Data yang digunakan adalah data jumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia melalui pintu masuk Bandara Soekarno-Hatta, yang diperoleh dari situs resmi Badan Pusat Statistik (BPS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Exponential Smoothing Holt’s Winters menghasilkan nilai MSE sebesar 1871596 sedangkan metode ARIMA menghasilkan metode terbaik ARIMA (1,1,1) dengan nilai MSE sebesar 2025. Berdasarkan nilai MSE, metode terbaik adalah ARIMA (1,1,1) karena memiliki nilai kesalahan peramalan yang lebih kecil dibandingkan dengan metode Holt’s Winters.